چکیده

اختلال دوقطبی اختلالی است که تشخیص آن به صورت بالینی برای کادر روانشناسی بسیار مشکل و هزینه بر است از آنجا که اختلال دوقطبی یک اختلال شایع روانی در جوامع بشری است ،هر روز محققان در پی این هستند تا یک راه حل برای تشخیص زود هنگام این اختلال بیابند. در تشخیص اختلال دوقطبی از روشهای مختلفی استفاده شده است از جمله این روش ها می توان به نوسانات خلق و خو اشاره نمود. از آنجا که اغلب این اختلال را توسط نوسانات خلق و خو را در افراد شناسایی می کنند. این روش کاربرد زیادی در تشخیص دقیق این اختلال دارد. تحقیقات قبلی بر روی بیماران نشان داده که 90 درصد از مبتلایان به اختلال دوقطبی که در آن ها نوسانات خلق و خو مشاهده شده است. بنابراین اندازه گیری این نوسانات و شناسایی آنها در تشخیص اختلال نقش مهمی را ایفا می کنند. به این جهت از داده های بیماران مبتلا به اختلال دوقطبی در انجام این تحقیق استفاده شده است. به دلیل تعداد زیاد بیماران و آزمایش های متعدد هر بیمار، نیاز به یک ابزار خودکار برای کاوش در میان بیماران مبتلا به اختلال دوقطبی احساس می شود از طرفی از آنجا که تکنیک های دادهکاوی برای پیش بینی بیماری های مختلف در زمینه پزشکی و مهندسی پزشکی نقش مهمی ایفا می کنند، در این تحقیق از تکنیک های شبکه های عصبی استفاده شده است. نتایج شبیه سازی و تحلیل داده ها در نرم افزار MATLAB نشاندهنده اینست که شبکه عصبی پرسپترون پیشنهادی نسبت به روش های پیشین با دقت بهتری می تواند اختلال دوقطبی را هوشمندتر و دقیق تر پیش بینی نماید.

کليدواژه ها

اختلال دوقطبی، داده کاوی، شبکه های عصبی پرسپترون، روش های هوشمند

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رسول فرحی , 1400 , طراحی و پیاده سازی یک سیستم تشخیص خودکار اختلال دو قطبی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران