چکیده

مولتیپل اسکلروزیس (MS ) یکی از بیماری‌های شایع سیستم خود ایمنی می‌باشد که روی سیتم عصبی مرکزی تأثیر می‌گذارد. تشخیص این بیماری در مراحل اولیه و همچنین تشخیصMS پیش رونده جهت کنترل و درمان بیماری دارای اهمیت فراوان است. امروزه سیستم های تشخیص به کمک کامپیوتر برای کمک به پزشکان و بیماران جهت تشخیص بیماری های مختلف استفاده می شوند. موضوع: مقایسه دو روش تصویرگیری T1با تزریق ماده حاحب و DWIدر تشخیص پلاک‌های فعال مولتیپل اسکلروزیس. اهداف: از آنجا که تشخیص MS پیش‌رونده وابسته به پروتکل T1-post contrast و تزریق ماده حاجب است، لذا این مطالعه با هدف حذف تزریق جهت تشخیصMS پیش رونده با استفاده از تصاویر MR صورت گرفته است. روش تحقیق: در این مطالعه یک سیستم CAD با استفاده از شبکه عصبی کانولوشن پیشنهاد شده است. پایگاه داده مورد استفاده در این مطالعه دارای 276 تصویر MR است که از میان آن ها 108 تصویر مربوط به بیماران مبتلا به MS و 168 تصویر دارای MS پیشرونده هستند. بدین منظور از شبکه عصبی کانولوشن با دو مدل پیشنهادی جهت تشخیص پلاک فعال استفاده شده است. نتایج این روش با الگوریتم ماشین بردار پشتیبان مورد مقایسه قرار گرفته است. پس از آموزش مدل CNN و ارزیابی آن توسط سه شاخص صحت، حساسیت و تشخیص پذیری انجام شده است. نتایج: نتایج ارزیابی سیستم پیشنهادی شامل صحت، حساسیت و تشخیص‌پذیری به ترتیب 92.27، 88.02 و95.03به دست آمده است، که نشان دهنده عملکرد بالای سیستم پیشنهادی است.

کليدواژه ها

مولتیپل اسکلروزیس، شبکه عصبی کانولوشن، پردازش تصویر، یادگیری عمیق، ماشین بردارپشتیبان

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمدرضا هدیه زاده , 1400 , مقایسه دو روش تصویرگیری T1با تزریق ماده حاحب و DWI در تشخیص پلاک‌های فعال مولتیپل اسکلروزیس , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران