شناسایی بیماری های تخریب عصبی در سیگنال های راه رفتن مبتنی بر یادگیری ماشین
Identification of neurodegenerative diseases in gait signals based on machine learning
نویسندگان :
پویا قلیان محمدی ( دانشگاه آزاد واحد نجف آباد ) , محمدرضا یوسفی ( دانشگاه آزاد واحد نجف آباد )
چکیده
بیماری اسکلروز جانبی آمیوتروفیک یک بیماری نورون‌های حرکتی است که باعث تخریب پیشرونده و غیرقابل‌ترمیم در دستگاه عصبی مرکزی (مغز و نخاع) و دستگاه عصبی محیطی می‌شود. اسکلروز جانبی آمیوتروفیک شایع‌ترین بیماری نورون‌های حرکتی است. این بیماری هم علایم نورون محرکه فوقانی و هم نشانه‌های نورون محرکه تحتانی را ایجاد می‌کند. در حقیقت در این عارضه نشانه‌های فلج مرکزی و محیطی تواماً ایجاد می‌شود. استفاده از روش های یادگیری ماشین توانسته است راندمان تشخیص این بیماری را بهبود دهد. در این مقاله یک این بیماری با استفاده از یک روش مبتنی بر یادگیری ماشین تشخیص داده خواهد شد. در روش پیشنهادی پس از استخراج ویژگی های حوزه زمان و فرکانس، کاهش بعد با استفاده از انواع طبقه بندهای خطی و غیر خطی دسته بندی خواهد شد. در این مقاله طبقه بندهای خطی و غیر خطی در تشخیص این بیماری با یکدیگر مقایسه خواهندشد.کليدواژه ها
بیماری‌های انحطاط عصبی، آنالیز دینامیک راه رفتن، طبقه بندی خطی و غیر خطیکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:محمدرضا یوسفی , 1400 , شناسایی بیماری های تخریب عصبی در سیگنال های راه رفتن مبتنی بر یادگیری ماشین , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه رازی کرمانشاه می‌باشد.