چکیده

پیش بینی فریم Intra یک روش برای رمزگذاری فریم های مستقل در کدگذاری ویدئو است. تاکنون، این کار عمدتا با استفاده از فرمولهای خطی انجام شده است. روشهای پیش بینی سنتی در حال استفاده از برخی قوانین ثابت برای پیش بینی هستند،که ممکن است نتواند به اندازه کافی انطباقی مناسب برای پیش بینی محتوای پیچیده پیدا کند. اما استفاده از یک شبکه عصبی مصنوعی(ANN) دقت پیش بینی را بهبود می بخشد و منجر به بهبود و کارایی کدگذاری میشود. نتایج نشان می دهد در پیش بینی فریم Intra روشهای ANN توانایی انجام کار بهتر یا تقریبا خوب با کدک ویدیوئی با کارایی بالا (HEVC) دارند. طرحهای ANN پیشنهاد شده در اندازه بلوکهای کوچکتر بهتر عمل میکنند، اما طرحهای مختلف میتوانند عملکرد بهتری را برای بلوکهای بزرگتر منجر شوند. مشخص شده است که اموزش یک شبکه برای هر حالت در HEVC و استفاده از بهترین شبکه برای پیش بینی هر بلوک، کارایی ANN را بهبود میبخشد.

کليدواژه ها

ANN، CNN، پیش بینی Intra، HEVC ، شبکههای عصبی مصنوعی.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
ذکریا رییسی , 1400 , مروری بر روش های پیش بینی فریم Intra با استفاد از شبکه های عصبی مصنوعی , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران