بهبود بازشناسی زیرحروف فارسی با تشخیص زیرحروف شاخص و ادغام زیرحروف مشابه
Improve Persian sub-letters recognition by recognizing Obvious sub-letters and merging similar sub-letters
نویسندگان :
زهرا بهمنی ( دانشگاه صنعتی خاتم الانبیاء بهبهان )
چکیده
بازشناسی اسناد فارسی همیشه یا چالش پیوستگی نوشتار فارسی روبرو بوده است. وجود پیوستگی در ساختار نوشتار فارسی باعث شده است که سیستم های بازشناسی با خطای زیادی در مرحله بخش بندی کلمات روبرو باشند. در این پژوهش به جای بازشناسی حروف یا زیرکلمات فارسی، زیرحروف فارسی بازشناسی شده اند. استخراج زیرحروف براساس یک روش بی نیاز از تشخیص محل اتصال حروف انجام شده است. زیرحروف متناسب با جایگاهشان در بدنه زیرکلمه به چهار دسته زیرحروف ابتدایی، زیرحروف میانی، زیرحروف انتهایی و زیرحروف مجزا تقسیم شده اند. سپس زیرحروف استخراج شده به وسیله شبکه عصبی RBF از یکدیگر تشخیص داده شده اند. نتایج نشان داده شده کارایی بالای این روش را نشان می دهد.کليدواژه ها
شبکه عصبی، زیرکلمات فارسی، زیرحروف فارسی،بازشناسی اسنادکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:زهرا بهمنی , 1400 , بهبود بازشناسی زیرحروف فارسی با تشخیص زیرحروف شاخص و ادغام زیرحروف مشابه , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه رازی کرمانشاه می‌باشد.