چکیده

بهره برداری سیستم های قدرت معمولا بر پایه مفهوم کلیدی قابلیت اطمینان صورت میگیرد و تاب آوری یکی از اصلی ترین مفاهیم در این زمینه است. تاب آوری به معنای توانایی پیش بینی رویدادهای با تأثیر زیاد و امکان وقوع کم و برنامه ریزی جهت بازگشت سریع از این رویدادهای تأثیرگذار می باشد. یکی از اولین الزامات جهت افزایش تاب آوری، پیش بینی وضعیت شبکه در هنگام وقوع رخدادها می باشد. در این مطالعه، جهت افزایش تاب آوری هنگام وقوع سیل، وضعیت شبکه با استفاده از روش یادگیری ماشین مشخص می گردد. بر اساس این روش، نقاط مهم شبکه تعیین و متناسب با هر نقطه شش ویژگی اصلی آن مشخص می شود. پس از آن، از بین ویژگی های مشخص شده ویژگی های متناسب با آسیب-دیدگی پس از سیل انتخاب و به دنبال آن به کمک یکی از الگوریتم های طبقه بند، وضعیت نقاط پر اهمیت شبکه تعیین وضعیت می گردد. نتایج نشان می دهد که استفاده از این روش باعث دقت پیش بینی 59/98 درصد برای نقاط سالم و 44/94 برای تعیین نقاط ناسالم شبکه می شود. همچنین نقط آسیب دیده شبکه توزیع استاندارد 33 شینه IEEE مشخص می گردد تا برای افزایش تاب آوری تمهیدات لازم جهت جبران و بازگردانی خطوط به وضعیت فعال اندیشیده شود.

کليدواژه ها

پیش بینی، تاب آوری، شبکه توزیع، قابلیت اطمینان، یادگیری ماشین.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
بهداد آرندیان , 1400 , پیش‌بینی قطعی خطوط شبکه برق در هنگام وقوع سیل با استفاده از هوش مصنوعی , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران