پیش بینی وقایع هایپوگلایسمی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی حساس به زمان
Prediction of hypoglycemic events using time-sensitive artificial neural network technique
نویسندگان :
رویا زارع فرخادی ( موسسه آموزش عالی رشدیه تبریز ) , هانیه امت محمدی ( موسسه آموزش عالی رشدیه تبریز )
چکیده
در این مقاله، سعی شده است تا مروری بر کارهای انجام یافته در حوزه تشخیص دیابت و هایپوگلیسمی انجام یابد. دیابت یکی از بیماری‌های مزمن عصر حاضر است که شیوع و گستردگی فراوان و رو به رشد دارد. تشخیص بیماری دیابت، با استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین، در سال‌های اخیر توجه زیادی به خود جلب کرده است؛ اما هایپوگلیسیمی یا افت قند خون مستثنی از این توجه بوده است. در حالی که هایپوگلیسیمی می‌تواند عوارض شدیدی مانند ضربه مغزی و حتی مرگ در پی داشته باشد. در این پژوهش، تلاش شده است تا با مروری بر مطالعات پیشین، به ایده‌‌های نوین مبتنی بر یادگیری ماشین در حوزه تشخیص هایپوگلیسیمی دست یابیم.کليدواژه ها
تشخیص دیایت، یادگیری ماشین، تشخیص هایپوگلیسیمی، قند خونکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:رویا زارع فرخادی , 1400 , پیش بینی وقایع هایپوگلایسمی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی مصنوعی حساس به زمان , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه رازی کرمانشاه می‌باشد.