چکیده

امروزه، تخمین زاویه ورود از مسائل اساسی در کاربردهای صنایع هوافضا، مخابراتی، نظامی، رباتیک، امنیتی و دیگر زمینه‌ها می‌باشد. روش های متنوعی برای تخمین زاویه ورود از جمله کلاسیک، زیر فضا و پردازش تنک وجود دارد اما به لحاظ اقتصادی و پیچیدگی محاسبات ممکن است در برخی مطالعات، مطلوب نباشند. در این مقاله، تخمین زاویه ورود به کمک الگوریتم وفقی مورد نظراست که محدودیت روش های پیشین را برطرف می کند. الگوریتم های وفقی نوع LMSبا تکنیک مدل شده آنتن تهی می توانند در هر حلقه تکرار، خطای خروجی را کم کرده و طی چند مرحله تکرار، خطای تخمین زاویه را به حداقل برسانند. روش LMS در مقایسه با روش های زیرفضا، دقت کم تری دارد که برای رفع این نقص، در این مقاله روش های الگوریتم وفقی NLMS، LEAKY LMS، l0-LMS و l1-LMS پیشنهاد می شوند. در این مقاله، برای مقایسه عملکرد روش ها، از معیارهای وضعیت همگرایی و دقت تخمین زوایای بازیابی شده استفاده می شود. یافته ها نشان می دهد روش NLMS، دقتLMS را بهبود می دهد ولی در مقایسه با روش های زیرفضا و به طور خاص MUSIC همچنان کم دقت است. هم چنین مشاهده می شود که روش LEAKY LMS حتی عملکرد بدتری نسبت به LMS دارد. در شبیه سازی صورت گرفته، با استفاده از وضعیت همگرایی، l0-LMS وl1-LMS با دیگر روش ها مقایسه شد و مشاهده می شود که الگوریتم مبتنی بر نرم یک برخلاف نرم صفر همگرا نمی شود و در نتیجه مقایسه خانواده LMS، شاخصهای عملکرد نرم یک مطلوب نیستند.

کليدواژه ها

تخمین زاویه ورود، آرایه خطی، آنتن تهی، بردارویژه، طبقه بندی سیگنال های چندگانه، فیلتر وفقی، زیرفضا، سرعت همگرایی

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مهدی بکرانی , 1400 , تخمین زاویه ورود با الگوریتم های وفقی بهبود یافته خانواده LMS , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران