چکیده

از دسامبر ۲۰۱۹ شیوع بیماری کوید ۱۹ باعث وقوع مرگ‌ومیرهای زیادی شده است و تمام جنبه‌های زندگی بشری را تحت تأثیر قرار داده است. باگذشت زمان کوید ۱۹ توسط سازمان جهانی بهداشت (WHO) با عنوان یک بیماری همه‌گیر شناخته شد که بار سنگینی به‌تمامی کشورها تحمیل کرد به‌خصوص آن‌هایی که در سیستم بهداشت ضعیف‌تر و سرعت پاسخگویی کمتری داشتند. در زمینه‌ی مراقبت‌های سلامت مطالعات عمیقی در تمامی زمینه‌ها انجام‌شده است. رتینوپاتی‌های دیابتی، طبقه‌بندی نودول‌های ریوی، تعیین موقعیت‌های جنینی و تشخیص‌های مربوط به دیابت عکس‌های پزشکی متعددی مثلx-ray, cT MRI کمک کرده‌اند تا در نبرد با شیوع کوید ۱۹ به درک عمیقی برسیم. بر همین اساس پژوهش‌های زیادی از آغاز ۲۰۲۰ شکل‌گرفته‌اند. در این پژوهش ما ابتدا به تمرکز بر روی پیشرفت‌های عکس نگاری از کوید۱۹ می‌پردازیم و درنهایت به مشکلات و چالش‌های مربوط به عکس‌های پزشکی مربوط به کوید۱۹ خواهیم پرداخت. انتظار می‌رود در آینده تحقیقات بیشتر برای کنترل این بحران انجام شود تا درنهایت دنیایی باهوش و سالم داشته باشیم.

کليدواژه ها

هوش مصنوعی (AI)، پردازش تصویر پزشکی، پاندمی ویروس کرونا، COVID 19 ، شیوع اپیدمی

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زهره معصومی , 1400 , یادگیری عمیق و پردازش تصویر پزشکی برای ویروس همه‌گیرکرونا , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران