تشخیص کویید 19 از طریق آموزش انتقال با استفاده از داده های تصویربرداری چند حالته
Detection of Qovid -19 through transfer training using multimode imaging data
نویسندگان :
زهره معصومی ( دانشکده فنی فاطمه زهرا دختران کرمان ) , فرشته علی حسنی ( دانشکده فنی فاطمه زهرا دختران کرمان ) , فاطمه عباسی ( دانشکده فنی فاطمه زهرا دختران کرمان ) , ملیکا عرب ( دانشکده فنی فاطمه زهرا دختران کرمان )
چکیده
تشخیص زودرس کویید 19 به تدوین یک برنامه درمانی مناسب برای مهار بیماری کمک میکند. در این مطالعه ، ما نشان می دهیم که چگونه می توان از مدل های یادگیری عمیق برای انجام تشخیص کویید 19 با استفاده از سه حالت تصویربرداری پزشکی( اشعه ایکس ، سونوگرافی و سی تی اسکن )استفاده کرد.هدف ما مطالعه اولیه یک مدل Nenwork عصبی کانولوشن است. سپس ما مدل VGG19 انتخاب شده را برای روش های تصویر استفاده می کنیم تا نشان دهیم چگونه می توان از مدل ها برای مجموعه داده های بسیار کمیاب و چالش برانگیز کویید 19 استفاده کرد. هدف جدید این است که نویز ناخواسته تصاویر را کاهش دهد تا مدلهای یادگیری عمیق بتوانند روی تشخیص بیماریهایی با ویژگیهای خاص از آنها تمرکز کنند. نتایج نشان می دهد که تصاویر سونوگرافی دقت تشخیصی بالاتری را در مقایسه با اشعه ایکسو سی تی اسکن ارائه می دهند.کليدواژه ها
تشخیص کویید 19، پردازش تصویر ، مقایسه مدل ، اشعه ایکس ، صدای فوق العاده و تشخیص مبتنی بر سی تی اسکنکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:زهره معصومی , 1400 , تشخیص کویید 19 از طریق آموزش انتقال با استفاده از داده های تصویربرداری چند حالته , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه رازی کرمانشاه می‌باشد.