پورتال همایش های دانشگاه رازی
  • صفحه اصلی
  • اخبار
  • گالري عکس
  • آرشیو مقالات
  • آیین نامه ها و فرم ها
  • لینک های مرتبط
  • سایت دانشگاه
  • تماس با ما
Bootstrap Touch Slider
  1. :. صفحه اصلی
  2. آرشیو مقالات رویداد ها
  3. مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
  4. مقاله استفاده از الگوریتم ژنتیک در آنالیز پارامترهای کوره قوس الکتریکی
عنوان رویداد : بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
تاریخ برگزاری : 19 خرداد ماه 1400

استفاده از الگوریتم ژنتیک در آنالیز پارامترهای کوره قوس الکتریکی

Application of genetic algorithm in the analysis of arc furnace parameters
نویسندگان :

ایمان رضائی نسب ( دانشگاه آزاد اهواز ) , سید محسن سید موسوی ( دانشگاه آزاد اهواز )

دانلود فایل   

چکیده

به علت رشد تصاعدی نیاز جهان به فولاد به عنوان مهمترین ماده اولیه ساخت و ساز، تولید جهانی فولاد رشدی فزاینده پیدا کرده و تنها طی ۱۲ سال گذشته رشد آن به حدود ۴۵ درصد رسیده است. مصرف انرژی در این صنعت حدود ۸ درصد از مصرف کل انرژی جهان را شامل می شود. در کشور ما نیز طبق گزارشات موجود نزدیک به ۱۰ درصد از مصرف کشور مربوط به کارخانجات فولاد می باشد. نکته قابل توجه اینکه در استان یزد مصرف برق کوره های شرکتهای فولاد نزدیک به ۴۰ درصد برق مصرفی استان را شامل می شود. اکثر کوره های موجود در صنعت فولاد از نوع کوره قوس الکتریکی می باشد. کوره قوس الکتریکی یکی از بارهای مصرفی بزرگ در شبکه قدرت می باشد و که با توجه به اینکه یک بار غیرخطی و تصادفی است، باعث ایجاد اختلالات زیادی در شبکه می شود. کوره قوس باعث ایجاد مشکلاتی مانند هارمونیک، زیر هارمونیک، نامتعادلی ولتاژ، فلیکر ولتاژ و نوسان ولتاژ و جریان روی شبکه قدرت می شود. از این رو به منظور کاهش مشکلات ناشی از کوره های قوس الکتریکی، نیاز به نصب تجهیزات جبران کننده مانند SVCدر کنار آنها می باشد . با توجه به اینکه کوره قوس رفتار غیر خطی و تصادفی دارد ارائه یک مدل مناسب و تا حد امکان دقیق برای مطالعه پدیده های کیفیت توان ناشی از کوره بر روی شبکه، کار سختی است. هدف از این مقاله به دست آوردن یک مدل مناسب برای کوره قوس الکتریکی شرکت فولاد خوزستان می باشد. برای این منظور ابتدا از ولتاژ و جریان ترانس کوره داده برداری انجام شده است. پس از به دست آوردن شکل موجهای مربوطه و مدل های ریاضی مختلفی که در مراجع مختلف برای کوره قوس ارائه شده است، مورد بررسی قرار گرفته است. سپس جهت تطبيق مدل های موردنظر و به دست آوردن پارامترهای بهینه مدل از الگوریتم ژنتیک، استفاده شده و بهترین مدل انتخاب شده است.

کليدواژه ها

کوره قوس الکتریکی، بهینه سازی، الگوریتم ژنتیک، ولتاژ، جریان، جبران ساز استاتیکی وار

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سید محسن سید موسوی , 1400 , استفاده از الگوریتم ژنتیک در آنالیز پارامترهای کوره قوس الکتریکی , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران

برگرفته از رویداد



بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
تاریخ برگزاری : 19 خرداد ماه 1400


دیگر مقالات این رویداد

  • طراحی و پیاده سازی یک سیستم تشخیص خودکار اختلال دو قطبی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
  • یادگیری عمیق و پردازش تصویر پزشکی برای ویروس همه‌گیرکرونا
  • بررسی امنیت سیستم‌های زنجیره بلوکی
  • تشخیص کویید 19 از طریق آموزش انتقال با استفاده از داده های تصویربرداری چند حالته
  • تشخیص خودکار محتوا
  • کنترل مقاوم سیستم آونگ هوایی در حضور نایقینی
  • مدلسازی بهینه مصرف برق ایران با استفاده از یک روش بهینه سازی ترکیبی پیشنهادی
  • واکاوی نقش اینترنت اشیاء در دوران همه گیری کووید۱۹
  • بررسی ادغام رایانش ابری و اینترنت اشیا و چالش های پیش روی این تکنولوژی
  • -
  • تماس با ما


    نشانی: کرمانشاه، طاق بستان، خیابان دانشگاه، دانشگاه رازی
    تلفن: ۶-۳۴۲۷۷۶۰۵-۰۸۳
    کدپستی: ۶۷۱۴۴۱۴۹۷۱
    پست الکترونیکی: info@razi.ac.ir
    مدیر تارنما: webmaster@razi.ac.ir

    © کلیه حقوق متعلق به دانشگاه رازی کرمانشاه می‌باشد.

    همایش نگار (نسخه 10.0.12)    [مدیریت سایت]