چکیده

هدف این تحقیق برآورد ارزش اقتصادی اندوخته کربن روی زمینی در جنگل های توت شامی شهرستان دالاهو در استان کرمانشاه با استفاده از تصویرهای لندست و الگوریتم های یادگیری ماشین است. به این منظور، با استفاده از نقشه شاخص سطح برگ مناطق مورد نظر برای نمونه برداری مشخص شد. در نهایت 63 قطعه نمونه مربعی شکل به مساحت 900 مترمربع برداشت، و با استفاده از معادلات آلومتری اندوخته کربن روی زمینی در قطعه نمونه بر حسب تن در هکتار محاسبه گردید. مدل سازی اندوخته کربن روی زمینی جنگل بر روی تصویر لندست 8 با استفاده از روش مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی انجام شد. نتایج نشان می دهد سطح جنگل در منطقه مورد بررسی 5603 هکتار با کاپای 84/0 تعیین گردید. نتایج مدلسازی اندوخته کربن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی بیانگر ضریب تبیین 67/0 و درصد جذر میانگین مربعات خطا 81/37 درصد بود. مقدار کل کربن ترسیب شده در جنگل مورد بررسی مقدار 48577 تن که معادل 86/4 میلیون دلار می باشد. با توجه به صحت نسبتاً بالای برآورد اندوخته کربن روی زمینی توسط رویکرد مورد استفاده در این تحقیق، بنابراین می توان آن را به-عنوان گزینه ای کم هزینه برای بخش تحقیقات و اجرا معرفی کرد.

کليدواژه ها

کربن، تغییر اقلیم، لندست، الگوریتم یادگیری ماشین، جنگل زاگرس

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
امیر صفری , 1399 , ارزشگذاری اقتصادی کربن روی زمینی در جنگلهای زاگرس با بهره گیری از سنجش ازدور و الگوریتم های یادگیری ماشین (مطالعه موردی: جنگلهای توت شامی) , همایش ملی فرهنگ جهادی و جهش تولید