تحلیل اثرگذاری برنامههای پاسخگویی بار انعطافپذیر بر بهبود شاخصهای پایایی در خودترمیمی شبکه توزیع هوشمند
Analyzing the Effective of Flexible Load Response Programs on Improving Reliability Indicators in Smart Distribution Network Self-Healing
نویسندگان :
صادق کریمی طالخونچه ( دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ) , علیرضا فریدونیان ( دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی ) , امیر مشاری ( پژوهشگاه نیرو )
چکیده
پاسخگویی بار یکی از تحولات جدید در حوزه مدیریت سمت مصرف بشمار می آید که در سالهای اخیر، تحقیقات زیادی در زمینه اجرای این برنامه ها صورت گرفته است. به طور کلی هدف از اجرای برنامه های پاسخگویی بار میتواند مواردی نظیر کاهش قیمت برق، بهبود گرفتگی خطوط، جبران کردن کمبود تولید و بهبود پایایی (قابلیت اعتماد) شبکه باشد. در این مقاله از برنامه های پاسخگویی بار انعطافپذیر استفاده شده است تا بدون نقض محدودیتهای شبکه توزیع، علاوه بر بهبود شاخصهای پایایی در فرآیند خودترمیمی، هزینه های شرکتهای توزیع نیز کاهش یابند. وجود بارهای پاسخگو در شبکه دارای خطا این امکان را به شرکتهای توزیع میدهد تا بدون نقض محدودیتهای جریان فیدر پشتیبان و از طریق کاهش مصرف مشترکین فیدر خطادار و فیدر پشتیبان، به مشترکین بیشتری سرویس دهند. در این مقاله از برنامه های قیمتگذاری اوج بحرانی و کنترل مستقیم بار که به صورت انعطافپذیر مدلسازی شدهاند، استفاده شده است. همچنین تاثیر تغییرات قیمت و همچنین پرداختهای تشویقی بر شاخصهای پایایی بررسی شده است. برای ارزیابی مدل پیشنهادی از شین شماره 4 سیستم تست روی – بیلینتون استفاده شده است.کليدواژه ها
پاسخگویی بار، پایایی، خودترمیمی، بهبود خودترمیمی، شبکه هوشمند، برنامه قیمت گذاری اوج بحرانی، کنترل مستقیم بارکد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:صادق کریمی طالخونچه , 1400 , تحلیل اثرگذاری برنامههای پاسخگویی بار انعطافپذیر بر بهبود شاخصهای پایایی در خودترمیمی شبکه توزیع هوشمند , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه رازی کرمانشاه میباشد.