پورتال همایش های دانشگاه رازی
  • صفحه اصلی
  • اخبار
  • گالري عکس
  • آرشیو مقالات
  • آیین نامه ها و فرم ها
  • لینک های مرتبط
  • سایت دانشگاه
  • تماس با ما
Bootstrap Touch Slider
  1. :. صفحه اصلی
  2. آرشیو مقالات رویداد ها
  3. مجموعه مقالات بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
  4. مقاله طراحی یک مخلوط کننده کم نویز برای کاربردهای نسل پنجم
عنوان رویداد : بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
تاریخ برگزاری : 19 خرداد ماه 1400

طراحی یک مخلوط کننده کم نویز برای کاربردهای نسل پنجم

A Low Noise Amplifier Design for 5G applications
نویسندگان :

محمد محمدی ( دانشگاه زنجان )

دانلود فایل   

چکیده

This paper presents a 74GHz Low Noise Amplifier (LNA) for 5G applications. We used the gain-boosting technique to achieve a suitable gain. The simulation is between 73-76GHz and we chose the 74GHz as our operating frequency. The power consumption is about 5.7 mW from a 1.8V supply voltage. The achieved gain in the operating frequency is about 6.5 dB and the Noise Figure (NF) is below 5dB.

کليدواژه ها

Low Noise Amplifier, 5G applications, gain, NF.

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمد محمدی , 1400 , طراحی یک مخلوط کننده کم نویز برای کاربردهای نسل پنجم , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران

برگرفته از رویداد



بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
تاریخ برگزاری : 19 خرداد ماه 1400


دیگر مقالات این رویداد

  • بررسی روش های تشخیص بیماری شانه یخ زده
  • طراحی و پیاده سازی یک سیستم تشخیص خودکار اختلال دو قطبی مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی
  • حذف نویز سیگنال نوارقلب با استفاده از تبدیل موجک گسسته و آستانه گذاری نرم
  • تعیین باس‌های بهینه برای اجرای برنامه پاسخ بار به منظور کاهش تلفات در شبکه توزیع
  • ردیابی اشیاء با استفاده از فیلتر ذرات و شبکه عصبی کانولوشنی عمیق
  • عملیات شهر هوشمند: چالش ها و فرصت های مدل سازی
  • مقایسه‌ها و آنالیزهای سیستم‌های OFDM راداری و OTFS راداری
  • مروری بر سیستم‌های تشخیص نفوذ در شبکه‌های SDN-IoT مبتنی بر الگوریتم‌های هوشمند
  • پیش بینی دمای هوای شهر تبریز با استفاده از شبکه عصبی کوتاه مدت مبتنی بر فیلترینگ داده‌های گم شده
  • کاهش مصرف انرژی در شبکه های اینترنت اشیا با استفاده از مسیریابی مبتنی بر خوشه بندی
  • تماس با ما


    نشانی: کرمانشاه، طاق بستان، خیابان دانشگاه، دانشگاه رازی
    تلفن: ۶-۳۴۲۷۷۶۰۵-۰۸۳
    کدپستی: ۶۷۱۴۴۱۴۹۷۱
    پست الکترونیکی: info@razi.ac.ir
    مدیر تارنما: webmaster@razi.ac.ir

    © کلیه حقوق متعلق به دانشگاه رازی کرمانشاه می‌باشد.

    همایش نگار (نسخه 10.0.12)    [مدیریت سایت]