
ناحیه بندی خودکار کانال ریشه در تصاویر CBCT دندان
rootcanal Automatic segmentation in Tooth CBCT images
نویسندگان :
فاطمه علی پور خشاب ( دانشگاه تحصیلات تکمیلی و فناوری پیشرفته کرمان )
چکیده
اندودنتیکس شاخه ای از دندان پزشکی مربوط به مطالعات و اعمال آن شامل زیست شناسی پالپ طبیعی، علت، تشخیص، پیشگیری و درمان بیماری ها و آسیب های آن است. درک کامل از آناتومی کانال ریشه دندان و بررسی دقیق مورفولوژی درونی دندان، پیش نیازهای ضروری برای یک درمان ریشه موفقیت آمیز است [1,2,3]. با توجه به اینکه کانال ریشه در دندان های هر شخص متفاوت است و درک کامل از آناتومی کانال ریشه برای یک درمان موفق ضروری است[4,5,6]. این تحقیق جهت خودکارسازی ناحیه بندی کانال ریشه دندان، جهت ایجاد بستر مناسب برای سهولت در ادامه ی تحقیقات بر روی تصاویر CBCT دندان پزشکی برای درک بهتر از آناتومی کانال ریشه انجام شده است. روش پیشنهادی این مقاله روشی نو جهت استخراج کانال ریشه در فریم های مختلف تصاویر CBCT دندان پزشکی است. در این تحقیق از روش های آشکارسازی نقاط گوشه و روش ناحیه بندی MSER و همچنین روش های دیگر پردازش تصویر جهت استخراج ناحیه کانال ریشه استفاده شده است.کليدواژه ها
تقسیم بندی، ناحیه بندی خودکار، قطعه بندی تصاویر پزشکی، آشکارسازی نقاط، تصاویر دندان پزشکی.کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :نحوه استناد به مقاله
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:فاطمه علی پور خشاب , 1400 , ناحیه بندی خودکار کانال ریشه در تصاویر CBCT دندان , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
دیگر مقالات این رویداد
© کلیه حقوق متعلق به دانشگاه رازی کرمانشاه میباشد.