چکیده

وقتی از کلان داده صحبت می‌کنیم، بیشتر از یک وضعیت حرف می‌زنیم؛ وضعیتی که در آن حجم زیادی از داده‌ها، با سرعت زیاد و تنوع گسترده تولید می‌شوند . تجزیه و تحلیل کلان داده ، یک زمینه به سرعت در حال رشد با قابلیت ارائه راه‌حل‌های مفید، روشن و درک عمیق برای کاربردهای مراقبت‌های درمانی و بهداشتی است. ابعاد زیادی از داده‌های بزرگ وجود دارند که دارای مسائلی با کاربرد آن هستند، مانند مدیریت حجم، سرعت، صحت تنوع و ارزش، ویژگی‌هایی مانند صحت و تفسیر یکپارچگی. با این حال، چنین چالش‌هایی ما را از استفاده و بررسی داده‌های بزرگ به عنوان منبع شواهد در کاربرد بالینی منع نمی‌کند. این امر نیازمند بررسی اطلاعات مراقبت بهداشتی برای کنترل و کاهش هزینه افزایش‌یافته درمان پزشکی و بهبود پیامدهای درمان بیمار است. هدف، توصیف توانایی و قابلیت تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در مراقبت‌های بهداشتی است. این مقاله ، مروری بر زمینه های در حال توسعه تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ در مراقبت‌های بهداشتی می باشد ، مزایا را مورد بحث قرار می‌دهد و چارچوب و روش معماری را فراهم می‌کند. همچنین منابع داده را بررسی می‌کند و پلتفرم‌ها / ابزارها را برای تجزیه و تحلیل، تکنیک‌ها، تکنولوژی‌ها و همچنین چالش‌ها و نتایج پیشنهاد می‌کند. از این مقاله می توان نتیجه گرفت که تجزیه و تحلیل کلان داده در مراقبت‌های درمانی و بهداشتی ، یک زمینه امیدوار کننده برای ارائه بینش عمیق‌تر از حجم عظیم مجموعه داده‌ها و نتایج عملکردی می باشد.

کليدواژه ها

تجزیه و تحلیل ، کلان داده ، چارچوب معماری، مراقبت‌های بهداشتی، متن باز ، هادوپ (Hadoop)

کد مقاله / لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله، می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است :

نحوه استناد به مقاله

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
محمد جمالپور , 1400 , مروری بر تجزیه و تحلیل داده‌های سلامت (ابزارها ، تکنولوژی‌ها و چالش‌ها) , بیستمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران